데이터 사이언스에 입문에 실패하는 이유는 뭘까요?
입문에 수차례 실패하고는 결국 코알라를 찾는 이유가 뭘까요?

데이터 사이언스 = 코딩, 데이터 사이언스 = 수학 (정말...?)
이라는 잘못된 관점에서 만들어진 교육을 접했기 때문입니다. 물론 데이터 사이언스는 수리통계학, 프로그래밍, 데이터에 대한 이해와 학습이 동시에 이루어져야하는 통합적인 학문입니다. 그렇다고 데이터 사이언스를 위해 지금 당장 수학공부를 시작하고 코딩부터 배워야 할까요?

데이터 사이언스에 진입하는 ‘개발자’, ‘통계학자’, ‘애널리스트’ 들이 만들어둔 좋은 길이 있습니다. 다만 '일반적인' 입문자의 길이 아닙니다. 특히 여러분과 같은 초보자에게는 무척이나 불친절합니다. ‘데이터’ 그 자체로 부터 시작하는, 수많은 강의와 자료들을 연구하여 오직 최상의 입문을 목적으로한 코알라의 커리큘럼을 경험해보세요.

이 스터디는 파이썬과 수리통계학을 몰라도 누구나 쉽게 데이터 사이언스에 입문하고 향후 커리어를 준비할 수 있도록 구성되었습니다.