데이터 사이언스를 시작하려면 코딩이나 수학을 잘 해야할까?

우리가 데이터 사이언스를 배우는 이유는 데이터의 강력한 힘을 활용하기 위해서죠. 인공지능 개발자나 통계학자가 되려는게 아니구요. 코딩도 수학도 잘 모르는 우리가 할 수 있는 최고의 시작방법을 세심하게 알려드릴게요.

타이타닉 탑승자들의 정보를 분석해 패턴을 찾아내고 그 중 누가 살아남는지 예측해보는 프로젝트를 함께 진행합니다. 궁금하지 않으세요?

‘젊고 힘 센 사람이 살아 남지 않으려나?’와 같은 근거 없는 추측 수준에서 벗어나, 어떤 분석이든 논리와 이유를 가지고 타당한 결과를 끌어낼 수 있게 됩니다.

육안으로는 구분하기 힘든 꽃. 꽃잎의 길이와 너비를 조사하고 그 패턴을 분석하면 구분할 수 있게 됩니다. 데이터가 가진 힘이 이런게 아니겠어요?

어떤 특성을 가진 고객이 우리의 우수회원이 될지, 또 고객에게 어떤 특성을 가진 상품을 추천해줄지 데이터로써 판단해봅시다.

데이터를 이용한 머신러닝을 직접 경험하고 이해해본다.

주차장 번호판이 인식되는 원리가 궁금하지 않으세요? 글자를 학습한 머신러닝 모델에 의해 처리되고 있습니다. 우리가 직접 같이 만들어볼게요.

데이터 사이언스에 필요한 코딩. 데이터 사이언스에 필요한 수학. 데이터 사이언스에 필요한 통계. 가장 효율적인 방법으로 함께 실습하며 자연스럽게 배워나갑니다.

Data 분석부터 시각화까지, 나의 경쟁력을 높여봐요

데이터가 있어도 써먹질 못하니 아쉬웠죠? 내 커리어에 데이터 사이언스를 추가한다면 어떨까요? 데이터 사이언스는 구직자의 커리어 경쟁력을 높여주고 실무에서 빛을 발하는 능력입니다.

이 수업은 데이터사이언스를 배우고 싶으나 수학과 코딩을 몰라 어려움을 겪는 분들을 배려하여 세심하게 진행됩니다.