클래스 일정
8월
신촌
10월
신촌
데이터 사이언스 12시간 입문기
준비물
최소사양의 노트북
코알라
그룹 코딩교육 코딩좀알려주라에 오신것을 환영합니다!

선호하시는 교육 방식에 따라 온라인과 오프라인 교육을 선택하여 진행하실 수 있으며, 어떤 방식이든 강사의 케어를 받으며 제대로 학습하실 수 있습니다.

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week0 - 사전 준비
자료 요약
  • slide 설치 & 준비 메뉴얼
  • doc online book
week1 - 데이터 사이언스 마인드
자료 요약
  • slide 강의자료
  • doc online book
  • doc 쉬는 시간 - Python vs R
Backgrounds - 데이터 분석 과정
  • doc online book
stage1 - 데이터 사이언스의 오해와 진실
  • doc online book
stage2 - 엑셀로 타이타닉 생존자 예측해보기
  • doc online book
challenge1 - 각 티켓 등급에 따른 성별별 생존 가능성 예측하기
  • doc 솔루션
stage3 - Basic Feature Engineering
  • doc online book
stage4 - Kaggle에 타이타닉 예측 제출하기
  • doc online book
challenge2 - 나만의 방식으로 Kaggle에서 높은 점수 받기
  • doc 솔루션
homework1 - 필요없다고 생각한 Name 필드로 부터 정보 얻기
  • doc 솔루션
homework2 - IRIS(붓꽃) 구분하기
  • doc 솔루션
week2 - 딱 데이터 사이언스를 위한 파이썬
자료 요약
  • slide 강의자료
  • doc online book
  • doc 모범 답안
  • doc 쉬는 시간 - 데이터분석을 위해 굳이 파이썬을 배우는 이유
stage1 - 주피터 노트북 사용해보기
  • doc online book
stage2 - 파이썬 기본과 데이터 입출력
  • doc online book
challenge1 - 전화번호부 만들기
  • doc 솔루션
stage3 - 데이터 조작 (Numpy, Pandas)
  • doc online book
stage4 - 데이터 시각화 (matplotlib, seaborn)
  • doc online book
challenge2 - 타이타닉 Bar Chart로 표현하기
  • doc 솔루션
homework1 - Pandas DateFrame 연습
  • doc 솔루션
homework2 - seaborn의 count plot 사용하기
  • doc 솔루션
Level Up - 파일 입출력
  • doc online book
week3 - Decision Tree로 타이타닉 생존자 찾기
자료 요약
  • slide 강의자료
  • doc online book
  • doc 모범 답안
stage1 - Decision Tree를 배워보자
  • doc online book
stage2 - 기계학습을 위한 Feature Engineering
  • doc online book
challenge1 - IsAlone 열 추가하기
  • doc 솔루션
stage3 - Scikit-learn으로 실제 코드 구현하기
  • doc online book
stage4 - 분석 노하우로 학습 성공률 높이기
  • doc online book
challenge2 - box plot 연습하기
  • doc 솔루션
homework1 - Name 특징에서 유용한 정보 남기고 kdeplot 사용하기
  • doc 솔루션
homework2 - PClass에 따른 Fare 빈칸 평균으로 채우고 IsAlone 열 추가하기
  • doc 솔루션
week4 - Random Forest로 아이리스 종 구분하기
자료 요약
  • slide 강의자료
  • doc online book
  • doc 모범 답안
stage1 - Random Forest를 배워보자
  • doc online book
stage2 - Iris 문제 Feature Engineering
  • doc online book
challenge1 - Pair plot 만들기
  • doc 솔루션
stage3 - Scikit-learn으로 Random Forest 구현하기
  • doc online book
stage4 - Multi-class Classification Problem
  • doc online book
challenge2 - 타이타닉 문제에서 학습 부분을 Random Forest로 바꿔보기
  • doc 솔루션
homework1 - 타이타닉 데이터셋 구성 다시하기
  • doc 솔루션
homework2 - 타이타닉 문제에 적용한 random forest의 파라미터를 변경해보기
  • doc 솔루션
week5 - 회귀분석으로 집 값 예측하기
자료 요약
  • slide 강의자료
  • doc online book
  • doc 모범 답안
stage1 - Linear Regression을 배워보자
  • doc online book
stage2 - Visualization 연습하기
  • doc online book
challenge1 - Polynomial Linear Regression
  • doc 솔루션
stage3 - Scikit-learn으로 Linear Regression 구현하기
  • doc online book
stage4 - Feature Scaling과 성능 개선
  • doc online book
challenge2 - Feature Scaling을 적용한 데이터의 Visualization
  • doc 솔루션
homework1 - Test 진행하기
  • doc 솔루션
homework2 - Linear Regression으로 타이타닉 생존자 예측해보기
  • doc 솔루션
week6 - LV1 데이터 사이언티스트 되기
자료 요약
  • slide 강의자료
  • doc online book
  • doc Guide - 분석 가이드와 코딩 시나리오
  • doc 모범 답안
stage1 - 문제 탐색
  • doc online book
stage2 - Feature Engineering
  • doc online book
stage3 - 모델 수립
  • doc online book
stage4 - 모델 검증
  • doc online book
challenge - Support Vector Machine 사용해보기
  • doc 솔루션
homework1 - 남은 프로젝트 수행 & 개선
  • doc 솔루션
homework2 - 더 좋은 평가지표 고안하기
  • doc 솔루션
나아가기
나아가기
  • doc 추천 자료