5주차 숙제 제출합니다

1. 일시 : 7월 9일 목요일 18시 - 19시 

2. 스터디 회차 : 10회차 (온라인)

3. 스터디 주제 : PART2 - 5주차 복습, 과제 풀이 

4.참여자 : 전원 참여

1. 일시 : 7월 2일 목요일 18시 - 19시 

2. 스터디 회차 : 9회차

3. 스터디 주제 : PART2 - 4주차 복습, 과제 풀이  

4.참여자 : 전원 참여

4주차 숙제 제출합니다.

2주차 숙제 제출합니다.

3주차 과제 제출합니다.

7주차 과제 누락돼 다시 제출합니다!

1. 일시 : 6월 25일 목요일 18시 - 19시

2. 스터디 회차 : 8회차

3. 스터디 주제 : PART2 - 3주차 복습, 과제 풀이

4.참여자 : 5인 (학교 수업 발표 관계로 장채윤 불참)

* 숙제 제출로 잘못 설정하여 다시 업로드 합니다.

week3 과제입니다.

데이터사이언스 3주차 발표_파일제출

데이터사이언스 2주차 발표 요약 

-마크 다운의 활용법을 학습하였습니다.(#: 큰제목 / *: 기울임 / **: 진하게 / `: 하이라이트 / - 순서 없는 리스트 / 1. 순서있는 리스트 /  / [링크텍스트](경로) / ```python / >: 인용구) 

-파이썬 기본문법(할당, 불리언값 비교, 연산(+, -, *, /), 변수, 문자열, 리스트(인덱스로 접근), 딕셔너리(키로 접근)) 

-IF 문 사용하기(if, elif, else)

-판다스 사용하기(Series: 1차원의 데이터, 리스트와의 큰 차이점은 인덱스 이름을 부여. pandas의 Series() 함수를 사용하여 생성 한다. 딕셔너리 형태로 그 안에 넣었던 것은 일종의 인덱스 주기 형식 원래는 array, list형태가 pd.Series()안에 들어간다 딕셔너리 형태로 말고 (arr, index=[]) 형태로 줄 수도 있다 DataFrame: 2차원 자료구조. 행과 열이 있다. 인덱싱 및 슬라이싱은 시리즈와 동일하게 사용 가능합니다.{키:값} 형태에서 값에 리스트 형식으로 데이터를 넣어준다. index와 columns에도 name을 붙일 수 있다.)

-열추출: df.loc[조건, 열이름]

-matplotlib, seaborn으로 시각화해보기(relplot, plot, catplot, pairplot)

DS 2주차 과제 제출합니다.

1. 일시 : 6월 19일 금요일 19시 - 20시 

(시험 관계로 금요일에 스터디 했습니다.)

2. 스터디 회차 : 7회차 

3. 스터디 주제 : PART2 - 2주차 복습, 과제 풀이 

4.참여자 : 전원 참여

DS 2주차 과제 제출합니다!

part2 week2 숙제제출합니다