(시립)코알스 part2
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클래스 일정
10월
선릉역
권재연 리더
데이터사이언스 12시간 입문기
온라인
김경미
7월 24일 21:58 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다. 

 3줄 요약  

1. Decision Tree는 의사를 결정하는데 도움을 주는 나무 모양의 예측 모델이다.

2. Pandas를 이용한 Feature Engineering에서의 train set은 데이터의 특성을 살펴보고 숨겨진 규칙/패턴을 찾기 위한 훈련용 데이터이며 test set은 찾아낸 패턴이 정말 맞는지 확인하기 위한 시험용 데이터이다.

 3. count plot로 얻은 히스토램과 kdeplot을 사용하여 얻은 곡선분포도로 데이터를 시각화하여 볼 수 있다.

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배은빈
7월 18일 18:17 · (시립)코알스 part2

[해커톤 프로젝트 스터디 보고 ] 


 - 해커톤 주제 : 빅데이터를 활용한 온라인 유망상품 분석 판독기 

 - 팀명 : INTZE 

 - 참여인원 : 2명(전원참석) 

 - 사진 

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권재연
7월 15일 23:38 · (시립)코알스 part2

#11회차 스터디 결과보고 

 1. 2020년 07월 15일 18:30~21:30 

2. 10주차 WEEK 6 진짜로 해보는 실전 분석 프로젝트 및 해커톤 회의

3. 불참자: 2명/김경미, 김혁주 

 4. 사진 및 발표자료 첨부

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권재연
7월 8일 21:19 · (시립)코알스 part2

#10회차 스터디 결과보고

1. 2020년 07월 08일 18:30~20:30

2. 10주차 WEEK 5 워싱턴의 집 값을 예측하라 + 추천할 상품특성 찾기 

3. 불참자: 2명, 김혁주, 이영서

4. 사진첨부

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권재연
7월 1일 20:28 · (시립)코알스 part2

#9회차 스터디 결과보고 

1. 2020년 07월 01일 18:30~20:30 

2. 10주차 WEEK4 RandomForest로 아이리스 종 구분하기 

3. 불참자 : 1명, 김혁주 

4. 사진 첨부

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이영서
6월 21일 21:30 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다.

권재연
6월 21일 19:03 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다.

3줄 요약

1. Decision Tree는 의사결정에 도움을 주는 나무 모양의 예측 모델로  빠르게 정답에 도달할 수록 더 우수한 트리라고 볼 수 있다.

2. Pandas를 이용한 Feature Engineering는 Age의 NaN을 평균으로 대체하고 범위를 묶는 식으로  진행하는 데 train에도 적용하고 test에도 적용해야 한다.

3. 데이터를 분석하기 위해 간단하고 효율적인 툴을 제공하는 라이브러리인 Scikit-Learn을 통해 1주차때보다 정확한 예측값을 얻을 수 있다.

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권재연
6월 21일 00:26 · (시립)코알스 part2

#8회차 스터디 결과보고 

1. 2020년 06월 21일 00:00~00:15 (Zoom을 통한 온라인 스터디)

2. 9주차 WEEK3 타이타닉에서는 누가 살아 남았을까? 

3. 불참자 : 없음 

4. 사진 첨부

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김혁주
6월 21일 00:09 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다.

안성진
6월 20일 23:19 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다

권재연
6월 10일 20:02 · (시립)코알스 part2

#7회차 스터디 결과보고 

1. 2020년 06월 10일 18:15~20:00 

2. 8주차 WEEK2 데이터 사이언스를 위한 파이썬 특강 

3. 불참자 : 없음 

4. 사진 및 요약 첨부

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권재연
6월 4일 01:11 · (시립)코알스 part2

#6회차 스터디 결과보고 

 1. 2020년 06월 03일 18:30~20:30 

 2. 7주차 데이터 사이언스 입문 

 3. 불참자 : 김경미, 김혁주, 배은빈 

 4. 사진 첨부

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배은빈
5월 28일 00:11 · (시립)코알스 part2

part2 Week1과제 제출합니다.

김경미
4월 20일 20:36 · (시립)코알스 part2
저도 함께 하게 됐어요~ 잘 부탁드립니다!
이영서
4월 20일 14:24 · (시립)코알스 part2
저도 함께 하게 됐어요~ 열심히 하겠습니다..!
참여자 데이터사이언스 12시간 입문기
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