(시립)웰시코기 part2
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정민우 리더
데이터사이언스 12시간 입문기
온라인
김도희
7월 14일 01:15 · (시립)웰시코기 part2

(김도희) week11 숙제 제출합니다.

정현아
7월 11일 08:49 · (시립)웰시코기 part2

(정현아) week11 숙제 제출합니다.

김민섭
7월 11일 00:24 · (시립)웰시코기 part2

(김민섭) Week11 숙제 제출합니다.

김서영
7월 10일 21:30 · (시립)웰시코기 part2

(김서영) Week11 과제 제출합니다.

정민우
7월 10일 10:24 · (시립)웰시코기 part2

(정민우) week11 숙제 제출합니다.

양인지
7월 10일 10:24 · (시립)웰시코기 part2

(양인지) week11 숙제 제출합니다.

정민우
7월 10일 10:15 · (시립)웰시코기 part2

< 11회차 스터디 보고 > 

1. 일시 : 7/9(목) 18:00 - 19:30

2. 스터디 회차 : 11회차

3. 발표자 : 정민우

4. 스터디 주제 :

• Week5 - 워싱턴의 집값을 예측하라!

• (추가) 회귀분석 보충(Linear Regression, Logistic Regression)

• (추가) 변수선택법(Automatic Selection, Shrinkage Method)

5. 참여자 : 불참자 1(김민섭)

6. 사진 : 본문 첨부

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양인지

(양인지) week10 숙제 제출합니다.

정민우

(정민우) week10 숙제 제출합니다.

정민우

< 10회차 스터디 보고 > 

 1. 일시 : 7/2(목) 18:00 - 19:30 

 2. 스터디 회차 : 10회차 

 3. 발표자 : 김서영

 4. 스터디 주제 : 

 • Week4 - 데이터로 꽃의 종류를 구분해보자 + 우수고객 분석

• (추가) Ensemble Learning 추가 학습 - 배깅, 부스팅 

 5. 참여자 : 불참자 1(정현아 - 병결)

 6. 사진 : 본문 첨부

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김도희

(김도희) week10 숙제 제출합니다.

정현아

(정현아) week10 숙제 제출합니다.  

김민섭

(김민섭) week10 숙제 제출합니다.  

김서영

( 10주차 발표 및 스터디 내용 정리)  Ensemble의 개념을 배웠습니다. 이후 Iris Data를 이용해 시각화과정을 학습하였고 이 과정에서 pair plot, violin plot을 새롭게 배웠습니다. 또한 Randomforest를 이용하여 모델링하는 방법과 predict하는 방법을 배웠습니다. 마지막으로 이런 학습내용을 우수고객을 선발하는 방식으로 복습한 내용을 정리해 발표하였습니다. 

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김서영

(김서영) week10 숙제 제출합니다.  

참여자 데이터사이언스 12시간 입문기
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