(양인지) week6 숙제 제출 합니다.

(김서영) week6 숙제 제출합니다.

(정현아) week6 숙제 제출합니다.

(정민우) week6 숙제 제출합니다.

< 6회차 스터디 보고 > 

1. 일시 : 5/28(목) 18:00 - 19:50 (오프라인) 

2. 스터디 회차 : 6회차 

3. 발표자 : 양인지

4. 스터디 주제 : 

• Week6 - 내 마음대로 움직이는 로봇 브라우저

• (추가) 머신러닝 기초 감 잡기

- 머신러닝 개념, 회귀분석, 경사하강법 등 각종 중요 개념 소개

5. 참여자 : 전원 (불참 X)

6. 사진 : 본문 첨부

(김도희) week6 과제 제출합니다.

week 5 데이터 수집 업그레이드 발표자 김민섭입니다.

이번주는 선택자를 통해 class / id가 없는 데이터를 선택하는 방법과 속성값을 수집하는 방법을 공부했습니다. 먼저 class / id가 없는 선택자는 select 함수를 이용하여 리스트 형식으로 변환 후 인덱싱하는 방식으로 데이터를 얻을 수있었습니다. 또 nth-of-type과 nth-child방식을 사용하여 데이터를 얻을 수 있었습니다. 이렇게 얻어진 데이터를 if, elif, else를 사용하여 조건에 따라 분류할 수 있었습니다.

다음으로 태그와 속성을 이용하여 링크와 이미지를 가져오는 방법을 공부했습니다. attrs, urllib등을 사용하여 태그 안 속성값들을 데이터로 가져올 수 있었습니다. 

발표자료 함께 올리겠습니다. 감사합니다.

(김민섭) 5주차 과제 제출합니다.

(김서영) 5주차 과제 제출합니다.

(김도희) week5 숙제 제출합니다.

< 5회차 스터디 보고 > 

1. 일시 : 5/21(목) 18:00 - 19:10 (온라인)

2. 스터디 회차 : 5회차

3. 발표자 : 김민섭

4. 스터디 주제 : 

 • Week5 - 데이터 수집 업그레이드

5. 참여자 : 전원 (불참 X)

6. 사진 : 본문 첨부

(정민우) week5 숙제 제출합니다.

양인지 week5숙제제출합니다!

(정현아) week5 숙제 제출합니다.

(김도희) week4 숙제 제출합니다.