1. 일시 : 7월 2일 목요일 18시 - 19시 

2. 스터디 회차 : 9회차

3. 스터디 주제 : PART2 - 4주차 복습, 과제 풀이  

4.참여자 : 전원 참여

(양인지) week10 숙제 제출합니다.

(정민우) week10 숙제 제출합니다.

후반기 5주차 과제 제출합니다.

< 10회차 스터디 보고 > 

 1. 일시 : 7/2(목) 18:00 - 19:30 

 2. 스터디 회차 : 10회차 

 3. 발표자 : 김서영

 4. 스터디 주제 : 

 • Week4 - 데이터로 꽃의 종류를 구분해보자 + 우수고객 분석

• (추가) Ensemble Learning 추가 학습 - 배깅, 부스팅 

 5. 참여자 : 불참자 1(정현아 - 병결)

 6. 사진 : 본문 첨부

5주차 제출합니다

5주차 과제 제출합니다!

(김도희) week10 숙제 제출합니다.

(정현아) week10 숙제 제출합니다.  

<스터디 보고> 

 -일시 : 7월 3일 금요일 17시 

 -스터디 회차 : 9회차 

 -스터디 주제 : Week10(4) (요약발표, 자율과제 1&2 함께 풀고 복습 

-요약 발표자: 정희경  

-참여자 : 불참자 X

Random Forest를 통해 Iris 꽃을 특징에 따라 시각적으로 나타내는 방법을 배웠습니다. 그리고 Data set을 세 가지로 나누어 Validation Set도 직접 적용하면서 predict하는 방법도 배웠습니다. 마지막으로 우수고객을 선별하는 과정을 직관적으로 확인하여 복잡하게 느껴졌던 것을 쉽게 이해할 수 있었습니다.

#스터디 결과보고# 

 -일시 : 7월 3일 

 -스터디 회차 : 9회차 

 -발표자 : 손혜영 

 -스터디 주제 : Week 4 복습 및 문제 풀이 

 -참여자 : 불참자 X 

<덕성여대 오프라인 스터디 보고>

1. 일시 : 06/28 (일)
2. 스터디 회차 : 4회차 스터디
3. 스터디 주제 : Iris 데이터 Feature Engineering
4. 참여자(불참자) : 없음
(한아연, 최지민 개인 사정으로 화상으로 참여)

<덕성여대 온라인 스터디 보고> by 행아웃

1. 일시 : 06/21 (일)
2. 스터디 회차 : 3회차 스터디
3. 스터디 주제 :
Pandas, Scikit-learn으로 타이타닉 데이터 분석하기
4. 참여자(불참자) : 한정민

(김민섭) week10 숙제 제출합니다.