part2 1주차 과제제출입니다.

숙제

1주차 숙제

코덕이 7주차 스터디 완료했습니다!! 

titanic res

iris test res

gmarket - BeautifulSoup

gmarket - selenium

<금요일에만나요>

스터디 일시 : 11월 17일 17시

스터디 장소 : 국민대학교 공학관 매점 

내용 : 7주차 리뷰 + 과제 하면서 iris 데이터 점수 + G마켓에서 사고 싶은 물품 데이터 긁어오기 (selenium, requests/beautifulSoup 각각 사용) 

리뷰자 : 김창준

불참 : 오현경 (시간 변경으로 스케줄이 맞지않아 부득이하게 불참)

매번 랜덤으로 리뷰자를 결정하는데 벌써 3주째 창준님이 리뷰를 해주시고 계세요^^ 오늘 iris 데이터를 가지고 test 점수 올리기에 다들 집중하셔서 아주 재미있었던 스터디였습니다!! 데이터사이언스 파트도 열심히 해봅시다!!!

Titanic 데이터처럼 테이블 형식으로 된 데이터 셋에서, 예측하고자 하는 feature(ex. 생존여부)에 각 feature(ex. 나이, 성별) 들이 영향을 미치는 정도를 수학적으로 계산해내는 이론이 있을까요??

titanic 데이터 같은 경우는 사실 사고 당시에 아이들과 여성들을 먼저 구명보트에 태웠다는 사실을 바탕으로 생존에 중요한 영향을 끼치는 feature가 성별, 나이 임을 직관적으로 알 수 있었는데, 이러한 정보를 알지 못하는 데이터 셋에서는 그러한 feature 들을 어떻게 골라내는지 궁금합니다.

week1 challenge1, challenge2

안녕하세요 지난 주 시험 때문에 지금 3주차 강의를 수강 중인데 네이버의 소스코드가 강의와 일치하지 않아 다음 스크린샷과 같이 임의대로 title을 입력하였습니다. 

헌데 출력값에 none이 나오는 이유가 무엇인가요?