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마지막 숙제제출드립니다.

고생하셨습니다.

숙제 제출합니다.

웹크롤링 week6 

데이터사이언스 week2, week6 


총 3주차 온라인강의 수강했습니다!

숙제제출

온라인 강의 수강 완료하였습니다.

숙제 제츨 드립니다. 

2번째 숙제는 어려워서 답을 참고했습니다.... 

타이타닉은 다루기 어렵네요.. ;;; 


1번째 숙제 최종 선택 모델은 PolynomiaFeatures이고 점수는 81점입니다.

자세히 보기
김경미
7월 24일 21:58 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다. 

 3줄 요약  

1. Decision Tree는 의사를 결정하는데 도움을 주는 나무 모양의 예측 모델이다.

2. Pandas를 이용한 Feature Engineering에서의 train set은 데이터의 특성을 살펴보고 숨겨진 규칙/패턴을 찾기 위한 훈련용 데이터이며 test set은 찾아낸 패턴이 정말 맞는지 확인하기 위한 시험용 데이터이다.

 3. count plot로 얻은 히스토램과 kdeplot을 사용하여 얻은 곡선분포도로 데이터를 시각화하여 볼 수 있다.

자세히 보기

4주차 숙제 제출드립니다.

정확도가 높진 않네요...

김민정

과제와 발표 자료 제출합니다.

김서영
7월 17일 10:43 · (시립)웰시코기 part2

(김서영) week 11 과제 제출합니다.

황의린
7월 16일 16:53 · (숙명)송알라 part2
황의린
7월 16일 16:53 · (숙명)송알라 part2

황의린 과제제출

김예영
7월 16일 12:43 · (숙명)송알라 part2

숙제 제출합니다!

6주차 자율과제 제출합니다! 

너무 고민말고 물어보세요!
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