전체 스터디
전체 스터디
  • 전체보기
  • 질문
  • 숙제
내 스터디
  • 스터디에 참여해보세요!
다른 스터디
  • (시립)코알스 part2
    • 전체보기
    • 질문
    • 숙제
    • 잡담
  • 파이썬 기초 스터디
  • 네이버 정복 파이썬 크롤링
  • 페이스북 만드는 웹개발
  • 데이터사이언스 12시간 입문기
  • 파이썬 구글 Sheet 연동
  • 엑셀서당 - 훈장님의 기초 엑셀 트레이닝
  • 고전게임을 만들며 배우는 코딩의 기초
  • 내 업무를 거의 자동화하는 방법
  • SQL 입문 4시간
  • QR 코드 프로그래밍
  • 비전공자 개발지식 총정리
  • 초고속 퍼포먼스 마케터
  • 왓챠 함께 만들기
  • 퍼블리셔 초고속 입문기
  • 한국형 커뮤니티 만들기
  • airbnb 프론트엔드 카피 프로젝트
  • 워드프레스로 쿠팡 만들기
권재연 리더
데이터사이언스 12시간 입문기
온라인
클래스 자세히 보기
김경미
7월 24일 21:58 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다. 

 3줄 요약  

1. Decision Tree는 의사를 결정하는데 도움을 주는 나무 모양의 예측 모델이다.

2. Pandas를 이용한 Feature Engineering에서의 train set은 데이터의 특성을 살펴보고 숨겨진 규칙/패턴을 찾기 위한 훈련용 데이터이며 test set은 찾아낸 패턴이 정말 맞는지 확인하기 위한 시험용 데이터이다.

 3. count plot로 얻은 히스토램과 kdeplot을 사용하여 얻은 곡선분포도로 데이터를 시각화하여 볼 수 있다.

참여자 데이터사이언스 12시간 입문기