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이종욱 리더
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온라인
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이종욱
7회차(8주차) 스터디

-일시 : 6월 8일 월요일
-스터디 주제 : 8주차 리뷰
-발표자 : 박재헌
-사진 : 첨부
-tips :
[스테이지1]
**m누르면 마크다운 / y 누르면 코드로 바뀜(esc누르고)

*리스트 만들기(띄어쓰기!)
-넘버링 & 알파벳(Tab)으로 나눠주기

*수평선 넣기 : - 3번쓰기

*이미지 넣기 : ![이미지설명](이미지주소)
-이미지설명은 이미지가 제대로 안불려졌을떄 이를 설명해줌 -> 제외해도 무방하다.

*주소이동 : [링크텍스트](링크주소)

*진하게 쓰기 : **텍스트**

*박스처리 : ``content`` (안되면 한영바꾸기)
-결과가 제대로 안된다면 기능 쓰기전에 엔터 2번 쓰기. 
-역따옴표 사용

*인용구 : > (여러개 쓸려면 엔터치고 써야한다)

*코드표현하기 : 
```python
print("Hello World")
```
-역따옴표 사용

*표 : 필드의 개수(열의 개수)가 같아야 한다

***html 파일로 저장해보기 : 업계에서 이렇게 쓰고, 보기 편하다.

*close and hat : 으로 확실하게 저장 후 닫아준다.

~~~~~~
[스테이지3]
**#(미션) 성별이 여성인 사람의 최소 나이
df.loc[df['성별']=='여' , '나이'].min()
**loc는 인덱싱 명령어 = 행을 선택해줌
~~~~
[스테이지4]
*첫 번째 줄에서 %matplotlib inline 의 역할은 notebook을 실행한 브라우저에서 바로 그림을 볼 수 있게 해주는 것 입니다.
*train = pd.read_csv('data/train.csv')

**왼쪽 부분 클릭하면 접어둘 수 있다

-기본적인 산포도 : sns.relplot()
**sns.relplot(data=train, x='Age', y='Survived', hue = 'Sex', aspect = 1)

*hue는 색깔, aspect는 비율

-카테고리 scatter plot : sns.catplot()
**sns.catplot(data=train, x='Pclass',y='Fare', hue='Sex')

-Pair Plot : sns.pairplot()
**한번에 여러 데이터 보여주기
sns.pairplot(data=train, hue='Sex',
            x_vars=['Pclass','Age','Sex'],
            y_vars=['Survived','Age','Fare'])

-Box Plot : sns.catplot(~~, kind = ‘box’)


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