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김승규
저도 함께 하게 됐어요~ 잘 부탁드려요:).

마지막 숙제제출드립니다.

고생하셨습니다.

숙제 제출합니다.

웹크롤링 week6 

데이터사이언스 week2, week6 


총 3주차 온라인강의 수강했습니다!

숙제제출

온라인강의 수강했습니다

박종철
저도 함께 하게 됐어요~ 끝까지 열심히 하겠습니다~!
최병국
등록했습니다. 잘 부탁드려요:).

숙제제출합니다

온라인 강의 수강 완료하였습니다.

숙제 제츨 드립니다. 

2번째 숙제는 어려워서 답을 참고했습니다.... 

타이타닉은 다루기 어렵네요.. ;;; 


1번째 숙제 최종 선택 모델은 PolynomiaFeatures이고 점수는 81점입니다.

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이종욱
7월 25일 20:18 · (서강)코쉬코쉬 part2
10회차(12주차) 스터디 
-일시 : 7월 10일 금요일 오후 6시 
-형태 : 오프라인 
-주제 : 12주차 리뷰 -> 주제에 따른 데이터 분석 방법 및 사용하는 모델링에 대해 설명함. 
-발표자 : 권혜리 
-불참자 : 없음 
-사진 : 첨부


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이종욱
7월 25일 20:18 · (서강)코쉬코쉬 part2
10회차(11주차) 스터디 
-일시 : 7월 10일 금요일 오후 6시 
-형태 : 오프라인 
-주제 : 11주차 리뷰 -> 회귀분석 및 다중회귀분석에 대해 소개함
-발표자 : 김보경 
-불참자 : 없음 
-사진 : 첨부


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김경미
7월 24일 21:58 · (시립)코알스 part2

8주차 과제 제출합니다. 

 3줄 요약  

1. Decision Tree는 의사를 결정하는데 도움을 주는 나무 모양의 예측 모델이다.

2. Pandas를 이용한 Feature Engineering에서의 train set은 데이터의 특성을 살펴보고 숨겨진 규칙/패턴을 찾기 위한 훈련용 데이터이며 test set은 찾아낸 패턴이 정말 맞는지 확인하기 위한 시험용 데이터이다.

 3. count plot로 얻은 히스토램과 kdeplot을 사용하여 얻은 곡선분포도로 데이터를 시각화하여 볼 수 있다.

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한지은

1. 스터디일시 : 7월 12일 2시-6시

 2. 스터디회차 : 12회차 

3. 스터디 내용 : AIJAM KOREA 해커톤 준비

4. 불참자: 없음

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